Dengan basis pengguna lebih dari 200 juta orang, yang secara kolektif memposting 70 juta foto baru dan video pendek setiap hari, Instagram memberikan tampilan tepat waktu tentang peristiwa di seluruh dunia yang diminati orang. Namun bagaimana layanan ini melihat tren yang sedang berkembang saat ini masih meningkat?

Dua insinyur perusahaan, Danilo Resende dan Udi Weinsberg, telah memposting item blog yang mengungkapkan beberapa rahasia perusahaan dalam menemukan tren yang muncul.

Detail algoritme perusahaan mungkin menarik bagi layanan lain yang terhubung ke Internet yang juga ingin memanfaatkan minat kolektif massa untuk menghasilkan konten yang lebih tepat waktu. Ini juga memberikan lebih banyak cahaya tentang bagaimana Instagram, dan mungkin situs jejaring sosial lainnya, menentukan apa yang sedang menjadi tren. Seperti Twitter, Instagram menghasilkan topik yang sedang tren secara otomatis, untuk informasi lebih lengkapnya di Berita Tutorial Terbaru.

Instagram adalah aplikasi seluler untuk berbagi foto dan video, dengan mayoritas penggunanya memposting konten yang diambil di ponsel mereka. Akibatnya banyak orang menangkap momen penting dari peristiwa saat sedang berlangsung, setidaknya dari peristiwa tersebut dengan elemen bergambar.

Misalnya, seminggu yang lalu, ketika Mahkamah Agung AS menjatuhkan putusan afirmatif tentang pernikahan gay, Instagram menerima ribuan foto baru dengan tagar “#equality,” banyak diambil di tangga gedung Mahkamah Agung di Washington. Hashtag adalah cara untuk membubuhi keterangan pada konten di layanan media sosial, menggunakan simbol hash di depan kata kunci atau kata atau frasa yang menjelaskan topik.

Tren dan tagar memainkan peran yang semakin penting untuk membantu pengguna menghabiskan lebih banyak waktu di layanan. Pekan lalu, perusahaan mengubah fitur “Jelajahi” untuk memasukkan konten yang lebih trendi untuk dibaca dengan teliti. Itu juga merevisi fitur pencariannya untuk menyoroti tren saat ini juga.

With so many users posting with multiple hashtags, how does Instagram spot emerging hot topics for its users? The company keeps a database of all the hashtags ever used, along with how often they have appeared, on average, every five minutes for the past seven days. If a tag is suddenly more popular than usual, a trend may be afoot.

The researchers noted that they could use more complex neural network-driven models to calculate when a hashtag hits that point of popularity to make it a genuine trend, but a simple comparison to the prior seven days’ worth of measurements does the job well enough, they note, and can spot the big trends with relatively lightweight requirements for computing processing and memory.

Model ini juga memperhitungkan penurunan tagar saat acara selesai.

“Jumlah postingan menggunakan hashtag yang sedang trending saat ini secara alami akan berkurang begitu acara selesai,” tulis mereka. Ini bisa menjadi masalah sejauh orang masih ingin melihat gambar dari suatu peristiwa setelah itu terjadi, jadi Instagram membangun fungsi yang rusak, atau paruh waktu, yang membantu menyoroti tren dalam beberapa jam setelah peristiwa itu sendiri, untuk lebih lengkpanya di Teknosional.

Masalah pembaur potensial lainnya adalah bahwa beberapa tagar dapat diterapkan ke acara yang sama. Misalnya, tag #fashionweek sering digabungkan dengan #model dan #fashion.

Jadi tim pengembangan menulis algoritme yang mengelompokkan tagar yang merujuk ke acara yang sama. Ini terlihat dari seberapa sering hashtag dipasangkan bersama, seperti #equality dan #lovewins. Itu terlihat pada kata-kata yang sangat mirip, untuk mendeteksi kesalahan ejaan, sehingga #valentinesday dan #valentineday mengumpul. Itu juga menjalankan alat internal yang mengklasifikasikan tag ke dalam serangkaian topik yang telah ditentukan.

“Ketika kami mendekati tren, kami mencoba memecah proyek ini menjadi masalah yang lebih kecil yang dapat ditangani secara terpisah oleh komponen dengan fungsi yang sangat spesifik. Hasilnya, setiap individu dalam tim kami dapat fokus pada satu masalah pada satu waktu sebelum pindah. ke yang berikutnya,” tulis para peneliti.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *